发布时间:2024-11-09 01:18:40 作者: 江南app平台下载
北京时间周三凌晨,谷歌在新品发布会中正式对外发布了Pixel 9系列手机,这是首款内置人工智能(AI)功能的安卓手机。这一升级标志着谷歌在与苹果和三星的竞争中迈出了重要一步。
与苹果的命名方式一样,Pixel 9与Pixel 9 Pro都是6.3英寸,后者使用参数更好的LTPO屏幕,Pixel 9 Pro XL则是6.8英寸。同时为了跑AI,新款谷歌手机的起步内存容量达到12GB,两款Pro手机的内存容量则为16GB。
这些新手机搭载了Tensor G4处理器,并首次引入了Gemini AI助手,这使得它们在图像识别、语音处理和个性化推荐等方面具有非常明显优势。此外,Pixel 9系列还具备自适应触摸功能,能够准确的通过外界环境自动调节触控屏的灵敏度。
摄像头方面,Pixel 9系列进行了硬件升级,主摄像头为50MP,超广角镜头升级至48MP,并新增了8K视频录制功能。价格这一块,Pixel 9起售价为799美元,而Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL的起售价分别为999美元和1099美元。
除了硬件配置和价格,Pixel 9系列之所以非常关注,无非是AI功能的加入。
发布会上,谷歌宣布将Gemini AI助手融入安卓系统,意味着安卓系统设备将拥有Gemini辅助的全新AI功能
“我们通过Gemini 彻底重建了助手体验,因此你可以像与人类交谈一样自然地与它交谈它能够理解你的意图,跟随你的思路,完成复杂的任务。”
Samat称,从本周二开始,用户都能够在正使用的App顶部调出Gemini的覆盖层,询问有关屏幕上内容的问题。谷歌介绍,将在数十家设备制造商的数百种手机型号上提供Gemini助手。
媒体评论称,谷歌之前的安卓系统中就有一些AI功能,而这次是谷歌首次大力强调端侧LLM驱动的新功能。谷歌目前来自硬件业务的收入不多,最新的安卓功能能帮助公司通过GeminiAl 订阅计划创造新收入。
硬件配置上,Pixel 9系列手机并不是特别出众,而作为AI手机,它又能为大众带来哪些新鲜的应用体验呢?
首先,谷歌宣布购买Pro系列手机的用户,都能获取一年的Gemini Advanced订阅,这也是使用Gemini Live功能(类似于ChatGPT的新语音模式)的前置条件。通过实现与手机AI更加自然地聊天,该功能堪称新一代谷歌手机AI助手的灵魂。周二新发布的谷歌手表、TWS耳机,也支持Gemini Live功能。
另一项重要更新,则是谷歌新推出的Pixel Screenshots应用,调用设备端AI模型Gemini Nano分析和整理手机截图里的内容。谷歌举例称,例如你曾经截图保存过度假民宿的门禁密码,到地方后就可以呼叫这款应用找到截图并提供信息。AI模型也能按照用户指令分析截图内容,并与日历等app进行联动操作。
这个功能与之前微软给Windows做的Recall功能非常像,但不同之处在于微软的功能因为“时时刻刻在截图”,被视为侵犯隐私而“回炉重造”,谷歌的功能只分析用户手动进行的截图。
谷歌还发布了一款文生图软件Pixel Studio,基于设备端模型和云Imagen 3文本到图像模型,作为新手机的预装软件。
还有一个很有趣的功能更新——AI合影功能。通过这一个叫做“加上我”(Add Me)的新功能,一同出游的伙伴可以分开拍照,然后让AI集成到一张照片里,从而无需自带三脚架或向陌生人寻求帮助。
作为现在AI手机的标配,谷歌新手机也有AI通话记录(Call Notes)功能,在完成通话后,用户都能够收到软件发来的通话内容摘要,和完整的语音转写文档。为保护隐私,这款应用完全使用端载算力运行。与苹果类似,一旦用户激活该功能,所有参与通话的人都会收到通知。
最后,谷歌也给Pixel 9系列设备用上了全新的卫星SOS功能。即使没有蜂窝网络服务,用户依然能够最终靠卫星联系紧急救援人员并分享位置信息。该功能将首先在美国启用,购买Pixel 9系列手机的前两年免费。
面对这些AI应用和变化,Creative Strategies的CEO兼首席分析师Ben Bajarin评论称,很高兴听到谷歌谈论重新构想整个安卓操作系统,将AI深深嵌入操作系统。这是客户端操作系统的赌注,谷歌、微软和苹果都将沿着这条道路前进,并对客户展示他们强大的价值主张。
目前,苹果、三星、谷歌等全球科学技术大厂都在AI手机上全面发力。在今年6月举行的苹果WWDC大会上,苹果发布了AI系统Apple Intelligence(苹果智能),将生成式AI模型置于iPhone、iPad和Mac等设备之中,引燃了大家对苹果AI手机的想象与期待。
手机 SoC的 AI趋势 2023 下半年开始逐渐体现,手机算力性能大幅度升级。手机芯片厂商积极拥抱 AI趋势,以高通骁龙 8Gen 3、联发科天玑 9300 为代表的新款旗舰芯片改善架构大幅加强手机端算力性能。手机 SoC 架构发生明显变化,除传统 CPU+GPU 外,均增加了负责 AI计算的神经网络模块 NPU,形成了 CPU+GPU+NPU 的三重算力单元,以适应不一样场景的算力需求。
同时在核心性能上也有所提升,例如高通骁龙8Gen3采用“1+5+2”架构,增加大核数量提升算力;天玑 9300采用全大核架构,将大核性能运用极致,运用大核运算速率优势降低整体功耗,官方数据表示峰值性能相较上一代提升 40%,功耗节省 33%。算力性能方面,高通、联发科、苹果旗舰芯片均搭载个性化 AI模块,为边缘大模型搭载提供算力基础。
高通发布性价比旗舰芯片8sGen3,AI手机将逐渐扩散至中低端机型,AI手机渗透范围继续扩张。8s Gen3 芯片通过节省内核数量,降配 GPU、内存等方式,以实现更有性价比的中端旗舰定位。相对 8Gen3版本,低配版 8s Gen3 缩减一颗大核,同时在 GPU 及内存方面降低配置,以此来降低了芯片成本,将 A手机芯片推广到中低端手机产品矩阵,进一步丰富 AI手机受众群体。
随着芯片厂商齐齐进入AI时代,加速研发AI创造新需求已成手机行业共识。2023 年下半年开始以谷歌、三星、VIVO 等手机终端厂商将大模型内置到手机中,将云端算力逐步导入到边缘端,AI大模型也成为手机生产厂商宣传卖点。
各家终端品牌将持续投入 AI手机研发及宣传,边缘端算力与 AI模型生态建设能力将会成为未来手机生产厂商竞争的关键影响因素,各厂商的 AI技术竞赛也将加速传统手机行业的换机速度,同时也有望重塑行业竞争格局。未来品牌厂商在AI领域软硬件的军备竞赛已成趋势,消费者使用体验将一直在优化,供应链也随创新带来价值量的显著提升。
除硬件算力不断突破外,手机侧大模型软件生态可大致分为三个层次——操作系统级AI→手机智能助手→第三方大模型应用。
大模型加持下的手机app生态,有望颠覆传统智能手机“人脑决策+语言指令分配任务”的以人为中心的交互模式,演变为A1手机“自主信息感知+手机AI决策+AI分配任务”的以手机智能体为中心的交互模式,从而突破体验壁垒刺激消费侧换机需求。
需要注意的是随着系统级AI部署趋势逐步清晰,带来手机生产厂商在软件侧的研发难度增大,拥有软硬件全栈研发能力的厂商(如苹果、华为)有着非常明显优势,其他非全栈自研厂商在软件侧的研发服务需求有望增加。
总体而言,手机是AI大模型的绝佳载体,从手机功能的角度,手机的功能边界持续突破,要升级迭代后的硬件和软件平台提供支撑,生成式AI能力有望刺激换机需求。
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